Meta 與微軟近日再度成為全球科技裁員潮焦點。Meta 據報將於 2026 年 5 月 20 日展開新一輪裁員，削減約 8,000 個職位，佔全球人手約 10%，並會停止填補約 6,000 個空缺；微軟則推出公司成立 51 年以來首次大型自願離職計劃，約 7% 美國員工符合資格，估計涉及約 8,750 人。兩宗消息表面上是科技巨頭控制成本，但更深層的背景，是 AI 基建、數據中心、雲端運算及高薪 AI 人才正令企業面對新一輪燒錢壓力。當 AI 工具開始協助編程、客服、數據分析和內容生成，企業不再只問「要請幾多人」，而是重新計算「AI 可以令幾多職位變得不再必要」。
Meta 兩年後再度裁員
約 8,000 人受影響
Meta 最新一輪裁員預計削減約 8,000 個職位，約佔全球員工總數 10%。據 Reuters 報道，Meta 計劃於 2026 年 5 月 20 日展開首輪裁員，之後年內仍可能有更多削減，但細節尚未完全確定。今次裁員亦會配合招聘凍結，約 6,000 個原本開放的職位將不再填補，反映公司不只是短期減少人手，而是希望從組織架構上降低固定成本。
這不是 Meta 第一次大規模重組。Meta 曾於 2022 年裁減約 11,000 人，其後在 2023 年再裁減約 10,000 人。今次相隔約兩年後再度出現大規模裁員，顯示 Meta 的效率路線仍未結束。只是今次背景已經有所不同，裁員不再只是疫情後人手過多的修正，而是與 AI 投資、AI 基建和人手成本重配有更直接關係。
AI 投資推高成本
Meta 加快組織瘦身
Meta 近年大幅投資生成式 AI、AI 基建、數據中心和自家模型發展。外媒報道指，Meta 已預告 2026 年開支將顯著上升，範圍可達 1,620 億至 1,690 億美元，主要受基建成本和員工薪酬推動，當中包括以高薪招聘 AI 專才。對 Meta 來說，Llama、Meta AI、AI 廣告工具和智能眼鏡等業務，已經成為未來增長主線。
所以，今次裁員不應只理解為「AI 直接取代員工」。更準確的說法是，Meta 正把資源由一般營運、重疊職能和非核心職位，轉向 AI 模型、AI 基建和更能直接支援收入增長的技術團隊。AI 未必即時取代每一個職位，但它正在改變公司對人手成本、團隊規模和職位價值的計算方式。
微軟推自願離職
約 8,750 人符合資格瘦身
另一邊廂，微軟亦推出大型自願離職計劃。據路透社引述美國財經媒體 CNBC 報道，計劃主要面向美國員工，適用於高級總監或以下級別，而且員工年齡加上年資需要達到 70 或以上。按微軟 2025 年 6 月在美國約 125,000 名員工計算，約 7% 員工符合資格，即約 8,750 人可申請自願離職。
微軟今次沒有直接宣佈裁員 8,750 人，而是向符合條件的員工提供自願離職選項。這個安排比即時裁員溫和，但本質上仍是一次人手成本調整。對微軟來說，當 AI 和雲端基建需要龐大資金，公司必須在繼續投資未來與控制營運成本之間取得平衡。
Copilot 仍處燒錢階段
AI 回報尚未完全顯現
微軟近年大力押注 AI，從 OpenAI 合作、Azure AI 基建，到 Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot 和企業 AI 工具，幾乎所有核心業務都已加入 AI 元素。不過，AI 投資需要大量數據中心、晶片、電力和雲端運算成本。對投資者來說，微軟需要證明 AI 不只是未來故事，而是可以轉化為實際收入和利潤。
問題是，企業客戶採用 AI 工具的速度未必如市場想像般快。Microsoft 365 Copilot 雖然具備話題性，但大型企業在導入 AI 時仍要考慮成本、資料安全、員工培訓和實際生產力提升。當 AI 投資仍然處於高成本階段，微軟自然需要在其他地方控制開支。自願離職計劃正是在這個背景下出現。
科技巨頭並非只省錢
資源正轉向 AI
Meta 和微軟的共同點，是它們並非全面停止投資，而是把錢花在不同地方。傳統裁員通常代表企業面對收入壓力或需求放慢，但今次科技巨頭的裁員更像是一次資源重配。公司削減的是部分舊有職能、重疊團隊、支援職位和低增長業務，同時繼續投入 AI 基建、AI 人才和自動化工具。
路透社亦整理多間公司自 2025 年起因 AI 投資轉向而削減職位，包括 Amazon、Oracle、Block、Snap 等。這反映 AI 已經不只是產品賣點，而是企業調整組織架構和成本結構的重要理由。大型公司一邊高調講 AI 增長，一邊削減人手，已成為新一輪科技業常態。
AI 並非即時取代人類
職位價值正在重估
今次裁員與 AI 的關係，不能簡單寫成「AI 取代人類」。更準確的是，AI 正在重估每個職位的價值。過去一個部門可能需要 10 個人處理資料整理、簡報、客戶回覆、初級編程和內部流程。現在有了生成式 AI 工具，公司管理層會自然地問：是否仍然需要同樣人手？
這種改變對白領工作影響尤其大。AI 已經不只是在工廠自動化生產，而是開始進入辦公室。工程、客服、行政、市場推廣、內容製作、銷售支援、數據分析和合規文件處理，都可能被 AI 工具改變工作方式。公司未必立即取消所有相關職位，但會傾向用較少人完成更多工作。
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