當 AI 搜尋市場仍在討論如何把廣告自然嵌入對話之中，Perplexity 卻選擇走向相反方向——全面停用廣告模式，同時重新分配 Pro 進階功能的使用上限。表面看來是兩件事，實際上卻指向同一核心：公司決定把「信任」置於商業變現之前，並以訂閱制承擔更高階模型與算力成本。這一場轉向，不只改變了畫面上的廣告位置，也改變了重度用戶的使用邏輯。
全面退出廣告模式
把準確度放在首位
Perplexity 在 2024 年曾率先測試 AI 搜尋廣告，把標示為 Sponsored 的贊助結果放在回答下方，並強調不影響模型內容。然而到了 2025 年下半年，公司開始逐步移除廣告位，停止接受新廣告客戶，最終在 2026 年 2 月正式宣佈全面停用廣告測試，現階段亦沒有重啟計劃。管理層對外表述十分直接：只要畫面上出現廣告，用戶便可能開始質疑答案是否受到商業影響，而 Perplexity「做的是準確度的生意」。在 AI 回答逐漸成為決策依據的年代，信任本身就是產品。這個決定，意味著公司不再依賴「眼球經濟」，而是押注於願意付費支持客觀答案的訂閱用戶。
Deep Research 升級同時收緊
算力重新分級
在宣佈無廣告的同時，另一個更實際的變化發生在 Pro 訂閱層級。早期 Pro 用戶普遍感覺 Deep Research 配額極高，幾乎可視為主力工作工具，每日多次用於長篇報告、文獻整合與市場分析。2026 年初推出 Advanced Deep Research 後，官方強調單次研究分配更多算力與更高階模型，因此調整整體使用上限。社群實測顯示，Pro 用戶目前每月 Deep Research 配額約 20 次左右，而部分最高階模型與多媒體功能則集中至 Max 或企業級方案。這並非單純「削減」，而是一種算力分級策略。既然不以廣告補貼免費使用，便必須透過更清晰的訂閱階梯來支撐昂貴模型推理成本。單次能力提升，但總量受限，成為平衡產品體驗與營運現實的方式。
訂閱制成為核心
信任換取變現
在這個架構下，Perplexity 的收入重心更明確地落在 Pro、Max 與企業級訂閱。廣告原本佔比不高，因此可以果斷切割。無廣告定位強化了品牌差異化，但同時也意味著算力成本必須由付費用戶承擔。對於輕度使用者而言，Pro 仍是一個整合多模型、具備少量深度研究能力的入口；對於高頻研究者而言，則需要重新評估是否升級 Max，或將部分長篇研究任務分流至其他平台。
Gemini 崛起
長文研究場景成為新比較維度
在 Pro 配額收緊之際，Google Gemini 因其長 context window、多模態能力與深度整合 Google 生態系統，逐漸成為不少用戶處理長文與文件整合的替代選項。免費門檻低，加上與 Gmail、Docs、Drive 的無縫連動，使其在研究密集場景中具備天然優勢。這場競爭已不僅是模型表現高低，而是產品哲學與商業模式的對比。一邊是強調無廣告與可信度、以分級訂閱支撐算力的 Perplexity；另一邊是憑藉生態整合與長 context 優勢迅速滲透日常工作的 Gemini。
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